Data Mining Algorithms in C++ (2018)
Автор: Masters T.
#cpp@proglib #algorithms@proglib #machine_learning@proglib #books@proglib #english@proglib
Язык: английский.
Целевая аудитория: опытные программисты на С++ и в области машинного обучения.
В обычном случае данные выполняют те функции, которые от них ждут, - предоставляют информацию о предмете, человеке или явлении. Однако машинное обучение видит между данными скрытые отношения, которые использует для развития сложных систем. В этой книге представлен набор алгоритмов интеллектуального анализа данных, используемый в создании приложений прогнозирования и классификации. Все алгоритмы включают хорошие объяснения и пример кода на С++.
В книге рассматриваются следующие темы:
✔ энтропия;
✔ отношения в данных;
✔ демонстрация аномалий в отношениях;
✔ создание приложений машинного обучения и многое другое.
Преимущества:
➕ современный обзор новых и популярных алгоритмов машинного обучения;
➕ множество примеров;
➕ небольшой объём.
Недостатки:
➖ не замечено.
