Книга представляет набор алгоритмов интеллектуального анализа данных, используемый в создании приложений прогнозирования и классификации. Все алгоритмы включают хорошие объяснения и пример кода на С++. В книге рассматриваются следующие темы: энтропия, отношения в данных, демонстрация аномалий в отношениях, создание приложений машинного обучения и многое другое. Преимущества: современный обзор новых и популярных алгоритмов машинного обучения, множество примеров, небольшой объём. Недостатки: не замечено.