Книга представляет собой сборник классических задач Computer Science на языке Python. В ней вы найдете алгоритмы поиска, обобщенные технологии для графов, нейронные сети, генетические алгоритмы, состязательный поиск и использование аннотаций типов в описанных задачах. Книга поможет вам глубже освоить язык Python и научиться писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.

Russian Open Self-Driving Cup - это работа с компьютерным зрением на 101%! Мы подготовили для тебя абсолютно всё: видео-курс по решению задач, онлайн-площадка для тренировки, разработали беспилотные автомобили и создали огромный интерактивный полигон. Во время подготовки к турниру ты научишься обрабатывать изображения и видео-поток методами компьютерного зрения, освоишь библиотеку OpenCV, познакомишься с базовыми способами детектирования объектов на фото и видео, начнёшь работать с нейросетями, обучать их и использовать их для своих целей, погрузишься в тематику беспилотных автомобилей и, мы надеемся, полюбишь её также, как мы ♥ Финал состоится 31 августа - 1 сентября на ВДНХ в рамках фестиваля RUKAMI, крупнейшего события по техническому творчеству в СНГ.

Книга представляет набор алгоритмов интеллектуального анализа данных, используемый в создании приложений прогнозирования и классификации. Все алгоритмы включают хорошие объяснения и пример кода на С++. В книге рассматриваются следующие темы: энтропия, отношения в данных, демонстрация аномалий в отношениях, создание приложений машинного обучения и многое другое. Преимущества: современный обзор новых и популярных алгоритмов машинного обучения, множество примеров, небольшой объём. Недостатки: не замечено.